Audit und Rahmen
Klärung des Problems, der Einschränkungen, der Daten und der Erfolgskriterien, bevor Sie sich zu einem Aufbau verpflichten.
Die meisten KI-Projekte kommen zwischen der überzeugenden Demo und einem System, das das Unternehmen tatsächlich betreiben kann, zum Stillstand. Ich nehme einen Anwendungsfall von einem Geschäftsproblem zu einem überwachten Produktionssystem.
Das Engagement umfasst Planung, Architektur, Aufbau, Bewertung und Übergabe, mit vorher vereinbarten Akzeptanzkriterien vor dem Schreiben von Code.
Rahmung, Design, Umsetzung, Bewertung und Übergabe, mit betrieblichem Feedback zurück ins Design, auf einem gemeinsamen Python-Fullstack-Fundament.
Klärung des Problems, der Einschränkungen, der Daten und der Erfolgskriterien, bevor Sie sich zu einem Aufbau verpflichten.
Architektur, Bau und Bewertung eines neuen Systems, vom Prototyp bis zur Produktion.
Härten, Überwachen und Übernehmen eines bestehenden Systems, mit Dokumentation und Übergabe.
Es hängt vom Umfang ab. Eine fokussierte Bewertung dauert einige Wochen; ein Produktionssystem mit Integrationen und Überwachung läuft normalerweise über mehrere Monate. Die Planungsphase legt die Reihenfolge vor dem Aufbau fest.
Ja. Ich arbeite mit Ihrer Cloud, Datenplattform und Modellanbietern und empfehle eine Änderung nur, wenn eine Einschränkung dies erforderlich macht.
Ja. Der Industrialisierungsmodus beginnt mit einer Prüfung der aktuellen Architektur, Bewertung und Kosten, gefolgt von einem Härtungsplan.
Sie. Das System wird in Ihren Repositories und Infrastrukturen erstellt, und der Zugriff wird nur für die Dauer der Mission gewährt.