التدقيق والإطار
وضح المشكلة، والقيود، والبيانات، ومعايير النجاح قبل الالتزام بالبناء.
استشارات تنفيذ الذكاء الاصطناعي
تتوقف معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي بين العرض المقنع ونظام يمكن للأعمال تشغيله فعليًا. أتناول حالة استخدام واحدة من مشكلة تجارية إلى نظام إنتاج مراقب.
تشمل المشاركة تحديد النطاق، والهندسة المعمارية، والبناء، والتقييم، والتسليم، مع معايير قبول متفق عليها قبل كتابة الكود.
المواقف التي يجيب عليها هذا
- نموذج أولي لم يصل أبدًا إلى الإنتاج.
- لا يوجد حد واضح بين النماذج والبيانات وأدوات الأعمال.
- لا يوجد تعريف مشترك عندما يكون النظام جيدًا بما فيه الكفاية.
- تم اكتشاف تكاليف التشغيل وأنماط الفشل بعد الإطلاق.
كيف تتكامل
خمس خطوات من التأطير إلى التسليم
تأطير وتصميم وبناء وتقييم وتسليم، مع تغذية راجعة تشغيلية تعود إلى التصميم، على أساس Python fullstack مشترك.
ما تحصل عليه
- حالة استخدام محددة مع معايير قبول متفق عليها قبل البناء.
- هندسة معمارية تفصل بين البيانات والنماذج والأدوات وقواعد الأعمال.
- نظام تم تقييمه مع تحليل فشل موثق.
- الرصد، وقياس التكلفة، وإجراء تشغيل مكتوب.
- وثائق وجلسة تسليم لفريقك.
كيف تسير المشاركة
التصميم والتسليم
المعمارية، البناء والتقييم لنظام جديد، من النموذج الأولي إلى الإنتاج.
التصنيع والاستحواذ
تقوية، رصد واستحواذ على نظام موجود، مع الوثائق والتسليم.
الدليل والقراءة ذات الصلة
الأسئلة الشائعة
كم من الوقت يستغرق تنفيذ الذكاء الاصطناعي؟
يعتمد ذلك على النطاق. يستغرق التقييم المركز بضعة أسابيع؛ عادةً ما يستغرق نظام الإنتاج مع التكاملات والرصد عدة أشهر. تحدد مرحلة الإطار التسلسل قبل البناء.
هل تعمل مع مجموعة الأدوات الحالية لدينا؟
نعم. أعمل مع سحابتك، ومنصة البيانات، ومزودي النماذج، وأوصي بالتغيير فقط عندما تجعل القيود ذلك ضروريًا.
هل يمكنك تولي نظام ذكاء اصطناعي موجود؟
نعم. يبدأ وضع التصنيع بتدقيق الهندسة المعمارية الحالية، والتقييم، والتكاليف، ثم خطة تعزيز.
من يمتلك الكود والبيانات؟
أنت. يتم بناء النظام في مستودعاتك وبنيتك التحتية، ويتم منح الوصول فقط لمدة المهمة.