Auditoría y enmarcado
Aclara el problema, las restricciones, los datos y los criterios de éxito antes de comprometerte a una construcción.
La mayoría de los proyectos de IA se estancan entre la demostración convincente y un sistema que el negocio realmente puede ejecutar. Tomo un caso de uso desde un problema empresarial hasta un sistema de producción monitoreado.
El compromiso abarca la definición, arquitectura, construcción, evaluación y entrega, con criterios de aceptación acordados antes de escribir código.
Encuadre, diseño, construcción, evaluación y traspaso, con retroalimentación operativa hacia el diseño, sobre una base Python fullstack compartida.
Aclara el problema, las restricciones, los datos y los criterios de éxito antes de comprometerte a una construcción.
Arquitectura, construcción y evaluación de un nuevo sistema, desde prototipo hasta producción.
Fortalecer, monitorear y tomar control de un sistema existente, con documentación y entrega.
Depende del alcance. Una evaluación enfocada toma unas pocas semanas; un sistema de producción con integraciones y monitoreo generalmente se extiende por varios meses. La fase de definición fija la secuencia antes de la construcción.
Sí. Trabajo con tu nube, plataforma de datos y proveedores de modelos, y recomiendo un cambio solo cuando una restricción lo hace necesario.
Sí. El modo de industrialización comienza con una auditoría de la arquitectura actual, evaluación y costos, luego un plan de fortalecimiento.
Tú. El sistema se construye en tus repositorios e infraestructura, y el acceso se concede solo por la duración de la misión.