Audit et cadrage
Clarifiez le problème, les contraintes, les données et les critères de succès avant de vous engager dans une construction.
La plupart des projets d'IA stagnent entre la démo convaincante et un système que l'entreprise peut réellement faire fonctionner. Je prends un cas d'utilisation d'un problème commercial à un système de production surveillé.
L'engagement couvre la définition, l'architecture, la construction, l'évaluation et le transfert, avec des critères d'acceptation convenus avant l'écriture du code.
Cadrage, conception, construction, évaluation et transfert, avec un retour d'exploitation vers la conception, sur un socle Python fullstack partagé.
Clarifiez le problème, les contraintes, les données et les critères de succès avant de vous engager dans une construction.
Architecture, construction et évaluation d'un nouveau système, du prototype à la production.
Durcir, superviser et reprendre un système existant, avec documentation et transfert.
Cela dépend de la portée. Une évaluation ciblée prend quelques semaines ; un système de production avec intégrations et surveillance dure généralement plusieurs mois. La phase de définition fixe la séquence avant la construction.
Oui. Je travaille avec votre cloud, votre plateforme de données et vos fournisseurs de modèles, et je recommande un changement uniquement lorsqu'une contrainte le rend nécessaire.
Oui. Le mode d'industrialisation commence par un audit de l'architecture actuelle, de l'évaluation et des coûts, puis un plan de durcissement.
Vous. Le système est construit dans vos dépôts et votre infrastructure, et l'accès est accordé uniquement pour la durée de la mission.