Engagement MLOps : conception, déploiement et industrialisation de systèmes de traitement automatisés intelligents de documents complexes dans le secteur de l'énergie.

• Conception et industrialisation de pipelines ML pour l'analyse automatisée de documents à travers des PDF, des images et des formulaires.
• Conception d'agents d'IA spécialisés pour le traitement de documents avec Texttract, Rekognition, ADK et AgentCore.
• Modèles déployés, automatisés et surveillés sur des architectures cloud évolutives avec Lambda, Step Functions et DynamoDB.
• Implémentation de mécanismes d'alerte et de supervision de production pour améliorer la robustesse du système avec CloudWatch, SNS et SQS.
• Assurer un leadership technique pour des défis d'automatisation complexes.

Projet NeuRoam : plateforme de collecte et d'analyse de données comportementales de la vie quotidienne.

• Développement full-stack d'une application web, d'API et d'une application mobile pour NeuRoam.
• Modèles d'IA intégrés pour extraire des informations spatio-temporelles à partir de données géolocalisées.
• Mise en place de pipelines CI/CD avec GitHub et Docker.
• Conformité RGPD et exigences CNRS en matière de gestion des données de santé.
• Formation et accompagnement des utilisateurs pour l'adoption de la plateforme.

Projet BrainWatch : conception de systèmes d'IA pour interpréter le comportement humain pour un projet de crédit d'impôt pour la recherche en technologie profonde.

• Financement non dilutif obtenu via les programmes CIR, French Tech et BPI.
• Conception d'une infrastructure d'IA évolutive pour les opérations basées sur les données.
• Développement de BrainWatch, une plateforme d'analyse comportementale multimodale.
• Mise en œuvre de pipelines CI/CD automatisés et de pratiques de conformité RGPD.
• Pipelines de traitement de données optimisés sur AWS.

Projet AGPA : recherche sur les bases neuronales de la représentation sociale agent versus patient.

• Déploiement de modèles de ML et d'apprentissage profond pour les données IRMf et EEG.
• Analyse de millions de voxels pour étudier les interactions cerveau-comportement.
• Traitement de séries chronologiques multimodales complexes.

Projet de recherche : modélisation des mécanismes de mémoire épisodique en réalité virtuelle.

• Analyse des données IRMf et comportementales sur des millions de points de données.
• Développement d'une application mobile de collecte de données.
• Création d'une interface Web pour visualiser les résultats expérimentaux.
• Infrastructure cloud hybride déployée avec les ressources AWS et CRNL.
• Publication de trois articles scientifiques basés sur les résultats.

Projet HUBBLE Learn : observatoire comportemental basé sur des traces e-learning.

• Collecte et analyse de données comportementales auprès d'étudiants en médecine.
• Évalué l'impact des stratégies d'enseignement sur les résultats d'apprentissage.
• Conception de tableaux de bord interactifs et d'une base de données dédiée.

Projet Tamagocours : jeu numérique pour sensibiliser aux usages pédagogiques du numérique.

• Analyse de la dynamique d'adoption des jeux sérieux grâce au traitement des données de trace.
• Application de clustering et ML pour segmenter les comportements des utilisateurs.
• Produit des recommandations pour optimiser l’expérience utilisateur et l’impact pédagogique.

Projet LENA : validation d'un système de reconnaissance vocale pour les jeunes enfants.

• Traitement et analyse des productions orales d'enfants francophones.
• Développement de modèles PNL robustes adaptés aux caractéristiques vocales spécifiques aux enfants.
• Validé scientifiquement le système dans des contextes de recherche et thérapeutiques.

Projet ASTERISK : déploiement d'un IPBX pour la gestion télécom CPAM.

• Déploiement d'une solution IPBX avec Asterisk pour les agences CPAM.
• Mise en réseau optimisée avec routeurs, VLAN et virtualisation VMware.
• Assurer le support technique et la maintenance des infrastructures réseaux et télécoms.