IA & Architecte Cloud IA agentique & MLOps AWS / Python

Engagement MLOps : conception, déploiement et industrialisation de systèmes de traitement automatisé intelligents pour des documents complexes dans le secteur de l'énergie.

• Conception et industrialisation de pipelines ML pour l'analyse automatisée de documents à travers des PDF, des images et des formulaires.
• Conception d'agents IA spécialisés pour le traitement de documents avec Textract, Rekognition, ADK et AgentCore.
• Déploiement, automatisation et surveillance de modèles sur des architectures cloud évolutives avec Lambda, Step Functions et DynamoDB.
• Mise en œuvre de mécanismes d'alerte et de supervision en production pour améliorer la robustesse du système avec CloudWatch, SNS et SQS.
• Fourniture de leadership technique pour des défis d'automatisation complexes.

Projet NeuRoam : plateforme de collecte et d'analyse des données comportementales de la vie quotidienne.

• Développement full-stack d'une application web, d'APIs et d'une application mobile pour NeuRoam.
• Modèles d'IA intégrés pour extraire des insights spatio-temporels à partir de données géolocalisées.
• Mise en place de pipelines CI/CD avec GitHub et Docker.
• Conformité au RGPD et exigences du CNRS pour la gestion des données de santé.
• Formation et accompagnement des utilisateurs pour l'adoption de la plateforme.

Projet BrainWatch : conception de systèmes d'IA pour interpréter le comportement humain dans le cadre d'un projet de crédit d'impôt recherche deep-tech.

• Financement non dilutif sécurisé grâce aux programmes CIR, French Tech et BPI.
• Conception d'une infrastructure IA évolutive pour des opérations basées sur les données.
• Développement de BrainWatch, une plateforme d'analyse comportementale multimodale.
• Mise en œuvre de pipelines CI/CD automatisés et de pratiques de conformité au RGPD.
• Optimisation des pipelines de traitement des données sur AWS.

Projet AGPA : recherche sur la base neurale de la représentation sociale agent-contre-patient.

• Déploiement de modèles ML et d'apprentissage profond pour des données fMRI et EEG.
• Analyse de millions de voxels pour étudier les interactions cerveau-comportement.
• Traitement de séries temporelles multimodales complexes.

Projet de recherche : modélisation des mécanismes de mémoire épisodique en réalité virtuelle.

• Analyse des données fMRI et comportementales à travers des millions de points de données.
• Développement d'une application mobile pour la collecte de données.
• Création d'une interface web pour visualiser les résultats expérimentaux.
• Déploiement d'une infrastructure cloud hybride avec des ressources AWS et CRNL.
• Publication de trois articles scientifiques basés sur les résultats.

Projet HUBBLE Learn : observatoire comportemental basé sur les traces d'apprentissage en ligne.

• Collecte et analyse des données comportementales des étudiants en médecine.
• Évaluation de l'impact des stratégies d'enseignement sur les résultats d'apprentissage.
• Conception de tableaux de bord interactifs et d'une base de données dédiée.

Projet Tamagocours : jeu numérique pour sensibiliser aux usages éducatifs de la technologie numérique.

• Analyse des dynamiques d'adoption des serious games à travers le traitement des données de trace.
• Application de clustering et ML pour segmenter les comportements utilisateurs.
• Produites des recommandations pour optimiser l'expérience utilisateur et l'impact éducatif.

Projet LENA : validation d'un système de reconnaissance vocale pour les jeunes enfants.

• Traitement et analyse des productions orales d'enfants francophones.
• Développé des modèles NLP robustes adaptés aux caractéristiques de la parole des enfants.
• Système validé scientifiquement dans des contextes de recherche et thérapeutiques.

Projet ASTERISK : déploiement d'un IPBX pour la gestion des télécommunications de la CPAM.

• Déployé une solution IPBX avec Asterisk pour les agences de la CPAM.
• Optimisé le réseau avec des routeurs, des VLAN et la virtualisation VMware.
• Fourniture de support technique et de maintenance pour l'infrastructure réseau et télécom.