MLOps freiberufliches Engagement: Design, Bereitstellung und Industrialisierung intelligenter automatisierter Verarbeitungssysteme für komplexe Dokumente im Energiesektor.

• Entworfene und industrialisierte ML-Pipelines für die automatisierte Dokumentenanalyse in PDFs, Bildern und Formularen.
• Entwickelte spezialisierte KI-Agenten für die Dokumentenverarbeitung mit Textract, Rekognition, ADK und AgentCore.
• Bereitgestellte, automatisierte und überwachte Modelle auf skalierbaren Cloud-Architekturen mit Lambda, Step Functions und DynamoDB.
• Implementierung von Produktionsalarmierungs- und Überwachungsmechanismen zur Verbesserung der Systemrobustheit mit CloudWatch, SNS und SQS.
• Bereitstellung technischer Führung für komplexe Automatisierungsherausforderungen.

NeuRoam-Projekt: Plattform zum Sammeln und Analysieren von Alltagsverhaltensdaten.

• Full-Stack-Entwicklung einer Webanwendung, APIs und einer mobilen Anwendung für NeuRoam.
• Integrierte KI-Modelle zur Gewinnung räumlich-zeitlicher Erkenntnisse aus geolokalisierten Daten.
• Installation der CI/CD-Pipelines mit GitHub und Docker.
• DSGVO-Konformität und CNRS-Anforderungen für das Gesundheitsdatenmanagement.
• Ausbildung und Begleitung von Anwendern zur Einführung der Plattenform.

BrainWatch-Projekt: Entwickelte KI-Systeme zur Interpretation menschlichen Verhaltens für ein Steuergutschriftsprojekt für Deep-Tech-Forschung.

• Gesicherte nicht verwässernde Finanzierung durch CIR-, French Tech- und BPI-Programme.
• Entwickelte eine skalierbare KI-Infrastruktur für datengesteuerte Abläufe.
• Entwickelte BrainWatch, eine multimodale Verhaltensanalyseplattform.
• Implementierung automatisierter CI/CD-Pipelines und DSGVO-Compliance-Praktiken.
• Optimierte Datenverarbeitungspipelines auf AWS.

AGPA-Projekt: Forschung über die neuronalen Grundlagen der sozialen Repräsentation zwischen Agent und Patient.

• Einsatz von ML- und Deep-Learning-Modellen für fMRI- und EEG-Daten.
• Analysierte Millionen von Voxeln, um die Interaktionen zwischen Gehirn und Verhalten zu untersuchen.
• Verarbeitete komplexe multimodale Zeitreihen.

Forschungsprojekt: Modellierung episodischer Gedächtnismechanismen in der virtuellen Realität.

• Analysierte fMRT- und Verhaltensdaten über Millionen von Datenpunkten.
• Entwickelte eine mobile Anwendung zur Datenerfassung.
• Erstellte eine Weboberfläche zur Visualisierung experimenteller Ergebnisse.
• Bereitstellung einer Hybrid-Cloud-Infrastruktur mit AWS- und CRNL-Ressourcen.
• Veröffentlichte drei wissenschaftliche Artikel basierend auf den Ergebnissen.

HUBBLE Learn-Projekt: Verhaltensobservatorium basierend auf E-Learning-Spuren.

• Sammelte und analysierte Verhaltensdaten von Medizinstudenten.
• Bewertet die Auswirkungen von Lehrstrategien auf die Lernergebnisse.
• Entworfene interaktive Dashboards und eine dedizierte Datenbank.

Tamagocours-Projekt: Digitales Spiel zur Sensibilisierung für den pädagogischen Einsatz digitaler Technologie.

• Analysiert die Dynamik der Einführung von Serious Games mithilfe der Trace-Datenverarbeitung.
• Clustering- und ML-Anwendungen zur Segmentierung von Benutzern.
• Erstellte Empfehlungen zur Optimierung der Benutzererfahrung und der pädagogischen Wirkung.

LENA-Projekt: Validierung eines Spracherkennungssystems für Kleinkinder.

• Traitement und Analyse der mündlichen Produktionen für frankophone Kinder.
• Entwickelte robuste NLP-Modelle, die an kindspezifische Sprachmerkmale angepasst sind.
• Wissenschaftliche Validierung des Systems in Forschungs- und Therapiekontexten.

ASTERISK-Projekt: Bereitstellung einer IPBX für CPAM-Telekommunikationsmanagement.

• Bereitstellung einer IPBX-Lösung mit Asterisk für CPAM-Agenturen.
• Optimierte Vernetzung mit Routern, VLANs und VMware-Virtualisierung.
• Bereitstellung von technischem Support und Wartung für die Netzwerk- und Telekommunikationsinfrastruktur.