Arquitecto de IA y nube, ingeniero de Python, ex CTO y doctorado en Neurociencia, Ayudo a los clientes a diseñar e implementar escalable, robusto e inteligente sistemas tecnológicos. Mi experiencia cubre IA agente, arquitectura sin servidor de AWS, MLOps, inteligencia de documentos, prácticas modernas de DevOps y ciencia de datos aplicada. Trabajo de principio a fin, desde el análisis de necesidades hasta la implementación de producción, integrando asistentes de IA personalizados, flujos de trabajo agentes e infraestructura en la nube diseñada para la automatización y la escala.
Referencias
Emiliano Macaluso, University of Lyon, France
Eric Sanchez, University of Geneva, Switzerland
Habilidades
- Python | JavaScript
- AWS Cloud | Serverless | MLOps
- Pydantic AI | Strands Agents | LangChain
- Hermes Agent | Custom Agents
- AgentCore | LangGraph Platform
- Bedrock | OpenRouter | Vertex AI
- Logfire | Langfuse
- IaC | Terraform | CloudFormation
- Web | Django | React
- API | Ninja | FastAPI | DRF
- SQL | PostgreSQL | NoSQL
- AI | PyTorch | Scikit-learn
- Streamlit | Plotly | Dash
- Git | GitHub | GitLab
- Scaleway | Infomaniak | Sovereign Cloud
Idiomas
Fortalezas
- Determinación
- resolución de problemas
- Sociabilidad
- Autonomía
Intereses
AI & Arquitecto de la nube
IA agente & MLOps
AWS / Pitón / TRAPO
Samy A. Foudil
Experiencia profesional
Participación de autónomos de MLOps: diseño, implementación e industrialización de sistemas inteligentes de procesamiento automatizado de documentos complejos en el sector energético.
- Canalizaciones de aprendizaje automático diseñadas e industrializadas para el análisis automatizado de documentos en archivos PDF, imágenes y formularios.
- Diseñé agentes de IA especializados para el procesamiento de documentos con Textract, Rekognition, ADK y AgentCore.
- Modelos implementados, automatizados y monitoreados en arquitecturas de nube escalables con Lambda, Step Functions y DynamoDB.
- Implementé mecanismos de supervisión y alerta de producción para mejorar la robustez del sistema con CloudWatch, SNS y SQS.
- Proporcioné liderazgo técnico para desafíos complejos de automatización.
Proyecto NeuRoam: plataforma para recopilar y analizar datos de comportamiento de la vida cotidiana.
- Desarrollo full-stack de una aplicación web, APIs y una aplicación móvil para NeuRoam.
- Modelos de IA integrados para extraer información espacio-temporal a partir de datos geolocalizados.
- Instalación de tuberías CI/CD con GitHub y Docker.
- Cumplimiento del RGPD y requisitos del CNRS para la gestión de datos sanitarios.
- Formación y acompañamiento de los usuarios para la adopción de la plataforma.
Proyecto BrainWatch: diseñó sistemas de inteligencia artificial para interpretar el comportamiento humano para un proyecto de crédito fiscal para investigación de tecnología profunda.
- Financiación asegurada sin dilución a través de los programas CIR, French Tech y BPI.
- Diseñé una infraestructura de IA escalable para operaciones basadas en datos.
- Desarrolló BrainWatch, una plataforma de análisis de comportamiento multimodal.
- Implementé canales automatizados de CI/CD y prácticas de cumplimiento del RGPD.
- Canalizaciones de procesamiento de datos optimizadas en AWS.
Proyecto AGPA: investigación sobre las bases neuronales de la representación social agente versus paciente.
- Implementación de modelos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático para datos de fMRI y EEG.
- Se analizaron millones de vóxeles para estudiar las interacciones entre el cerebro y el comportamiento.
- Series temporales multimodales complejas procesadas.
Proyecto de investigación: modelado de mecanismos de memoria episódica en realidad virtual.
- Análisis de resonancia magnética funcional y datos de comportamiento en millones de puntos de datos.
- Desarrollé una aplicación móvil para la recolección de datos.
- Construyó una interfaz web para visualizar resultados experimentales.
- Implementé infraestructura de nube híbrida con recursos de AWS y CRNL.
- Publicó tres artículos científicos basados en los resultados.
Proyecto HUBBLE Learn: observatorio del comportamiento basado en huellas de e-learning.
- Se recopilaron y analizaron datos de comportamiento de estudiantes de medicina.
- Se evaluó el impacto de las estrategias de enseñanza en los resultados del aprendizaje.
- Diseñé paneles interactivos y una base de datos dedicada.
Proyecto Tamagocours: juego digital para concienciar sobre los usos educativos de la tecnología digital.
- Analicé la dinámica de adopción de juegos serios mediante el procesamiento de datos de seguimiento.
- Aplicación de clustering y ML para segmentar los comportamientos de los usuarios.
- Produje recomendaciones para optimizar la experiencia del usuario y el impacto educativo.
Proyecto LENA: validación de un sistema de reconocimiento de voz para niños pequeños.
- Traitement et analyse des productions orales d'enfants francophones.
- Desarrollé modelos robustos de PNL adaptados a las características del habla específicas de los niños.
- Validado científicamente el sistema en contextos de investigación y terapéuticos.
Proyecto ASTERISK: despliegue de una IPBX para gestión de telecomunicaciones CPAM.
- Implementé una solución IPBX con Asterisk para agencias CPAM.
- Redes optimizadas con enrutadores, VLAN y virtualización de VMware.
- Proporcioné soporte técnico y mantenimiento para la infraestructura de redes y telecomunicaciones.
Educación
Doctorado en Neurociencia Cognitiva
Universidad Claude Bernard Lyon 1
Máster Universitario en Ciencias Cognitivas Aplicadas
Universidad Lumière Lyon 2
Licenciatura en Ciencias Cognitivas Aplicadas
Universidad Lumière Lyon 2
Licenciatura técnica de dos años en TI.
La Martiniere Duchere Lyon
Publicaciones de investigación
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2024"The influence of the precuneus on the medial temporal cortex determines the subjective quality of memory during the retrieval of naturalistic episodes"Scientific Reports, 14 (1), 7943. DOI
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2021"Memory for spatio-temporal contextual details during the retrieval of naturalistic episodes"Scientific Reports, 11 (1), 14577. DOI
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2020"Context-Dependent Coding of Temporal Distance Between Cinematic Events in the Human Precuneus"Journal of Neuroscience, 22(1), 101-123. DOI
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2015"Reliability of the Language ENvironment Analysis system (LENA™) in European French"Behavior Research Methods Volume 48, pages 1109–1124. DOI