Samy A. Foudil

Arquitecto de IA y nube, ingeniero de Python, ex CTO y doctorado en Neurociencia, Ayudo a los clientes a diseñar e implementar escalable, robusto e inteligente sistemas tecnológicos. Mi experiencia cubre IA agente, arquitectura sin servidor de AWS, MLOps, inteligencia de documentos, prácticas modernas de DevOps y ciencia de datos aplicada. Trabajo de principio a fin, desde el análisis de necesidades hasta la implementación de producción, integrando asistentes de IA personalizados, flujos de trabajo agentes e infraestructura en la nube diseñada para la automatización y la escala.

Referencias

Emiliano Macaluso, University of Lyon, France

Eric Sanchez, University of Geneva, Switzerland

Habilidades

  • Python
    Python | JavaScript
  • AWS
    AWS Cloud | Serverless | MLOps
  • AI agents
    Pydantic AI | Strands Agents | LangChain
  • Agentic AI frameworks
    Hermes Agent | Custom Agents
  • AI agent deployment
    AgentCore | LangGraph Platform
  • AI providers
    Bedrock | OpenRouter | Vertex AI
  • Logfire
    Logfire | Langfuse
  • AWS
    IaC | Terraform | CloudFormation
  • Web Frameworks
    Web | Django | React
  • FastAPI
    API | Ninja | FastAPI | DRF
  • SQL
    SQL | PostgreSQL | NoSQL
  • AI and machine learning
    AI | PyTorch | Scikit-learn
  • Visualization
    Streamlit | Plotly | Dash
  • Git
    Git | GitHub | GitLab
  • Sovereign cloud
    Scaleway | Infomaniak | Sovereign Cloud

Idiomas

Francés
Inglés

Fortalezas

  • Determinación
  • resolución de problemas
  • Sociabilidad
  • Autonomía

Intereses

Videojuegos, ciencia ficción.
Música metal, percusión afrocubana.
Artes marciales, fitness.
Gastronomía

AI & Arquitecto de la nube

IA agente & MLOps

AWS / Pitón / TRAPO

Samy A. Foudil

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Experiencia profesional

Operaciones MLO de AWS | Desarrollador de Python | Agentes de IA @ EDF Posición real
Desde julio de 2025

Participación de autónomos de MLOps: diseño, implementación e industrialización de sistemas inteligentes de procesamiento automatizado de documentos complejos en el sector energético.

  • Canalizaciones de aprendizaje automático diseñadas e industrializadas para el análisis automatizado de documentos en archivos PDF, imágenes y formularios.
  • Diseñé agentes de IA especializados para el procesamiento de documentos con Textract, Rekognition, ADK y AgentCore.
  • Modelos implementados, automatizados y monitoreados en arquitecturas de nube escalables con Lambda, Step Functions y DynamoDB.
  • Implementé mecanismos de supervisión y alerta de producción para mejorar la robustez del sistema con CloudWatch, SNS y SQS.
  • Proporcioné liderazgo técnico para desafíos complejos de automatización.
Python AWS MLOps Terraform Gen AI ADK AgentCore Textract Rekognition SageMaker
Desarrollador de Python | Científico de datos | Experto en la nube @ CNRL
Abril 2024 - Julio 2025

Proyecto NeuRoam: plataforma para recopilar y analizar datos de comportamiento de la vida cotidiana.

  • Desarrollo full-stack de una aplicación web, APIs y una aplicación móvil para NeuRoam.
  • Modelos de IA integrados para extraer información espacio-temporal a partir de datos geolocalizados.
  • Instalación de tuberías CI/CD con GitHub y Docker.
  • Cumplimiento del RGPD y requisitos del CNRS para la gestión de datos sanitarios.
  • Formación y acompañamiento de los usuarios para la adopción de la plataforma.
Python JavaScript Django Django Ninja PostgreSQL React Native Docker OVH Cloud AWS Bedrock PyTorch
CTO | Data Architect | Expert Cloud @ EXPERITEM
2021 - Abril 2024

Proyecto BrainWatch: diseñó sistemas de inteligencia artificial para interpretar el comportamiento humano para un proyecto de crédito fiscal para investigación de tecnología profunda.

  • Financiación asegurada sin dilución a través de los programas CIR, French Tech y BPI.
  • Diseñé una infraestructura de IA escalable para operaciones basadas en datos.
  • Desarrolló BrainWatch, una plataforma de análisis de comportamiento multimodal.
  • Implementé canales automatizados de CI/CD y prácticas de cumplimiento del RGPD.
  • Canalizaciones de procesamiento de datos optimizadas en AWS.
Python JavaScript Django Spring Docker AWS RDS PostgreSQL DynamoDB Lambda Glue Bedrock SageMaker
Data Scientist | Postdoctoral Researcher @ ISC
2020 - 2021

Proyecto AGPA: investigación sobre las bases neuronales de la representación social agente versus paciente.

  • Implementación de modelos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático para datos de fMRI y EEG.
  • Se analizaron millones de vóxeles para estudiar las interacciones entre el cerebro y el comportamiento.
  • Series temporales multimodales complejas procesadas.
Python R SQL scikit-learn RNN GLMM Mixed Models PCA MFA SPM12
Desarrollador de Python | Científico de datos | Experto en la nube | Doctor en Filosofía @ CNRL
2016 - 2020

Proyecto de investigación: modelado de mecanismos de memoria episódica en realidad virtual.

  • Análisis de resonancia magnética funcional y datos de comportamiento en millones de puntos de datos.
  • Desarrollé una aplicación móvil para la recolección de datos.
  • Construyó una interfaz web para visualizar resultados experimentales.
  • Implementé infraestructura de nube híbrida con recursos de AWS y CRNL.
  • Publicó tres artículos científicos basados ​​en los resultados.
Python Django JavaScript NodeJS Matlab R Docker PostgreSQL AWS EC2 Elastic Beanstalk Cordova Plotly
Desarrollador de Python | científico de datos @ ENS
2015 - 2016

Proyecto HUBBLE Learn: observatorio del comportamiento basado en huellas de e-learning.

  • Se recopilaron y analizaron datos de comportamiento de estudiantes de medicina.
  • Se evaluó el impacto de las estrategias de enseñanza en los resultados del aprendizaje.
  • Diseñé paneles interactivos y una base de datos dedicada.
Python SQL MySQL ETL scikit-learn
Pasante de ciencia de datos @ ENS
2014 - 2015 (6 meses)

Proyecto Tamagocours: juego digital para concienciar sobre los usos educativos de la tecnología digital.

  • Analicé la dinámica de adopción de juegos serios mediante el procesamiento de datos de seguimiento.
  • Aplicación de clustering y ML para segmentar los comportamientos de los usuarios.
  • Produje recomendaciones para optimizar la experiencia del usuario y el impacto educativo.
Python scikit-learn SQL UnderTracks
Pasante de ciencia de datos @ clorhidrato
2012 - 2013 (6 meses)

Proyecto LENA: validación de un sistema de reconocimiento de voz para niños pequeños.

  • Traitement et analyse des productions orales d'enfants francophones.
  • Desarrollé modelos robustos de PNL adaptados a las características del habla específicas de los niños.
  • Validado científicamente el sistema en contextos de investigación y terapéuticos.
Python R Excel
Técnico de Sistemas y Redes | Pasantía @ CPAM de Lyon
2009 (3 meses)

Proyecto ASTERISK: despliegue de una IPBX para gestión de telecomunicaciones CPAM.

  • Implementé una solución IPBX con Asterisk para agencias CPAM.
  • Redes optimizadas con enrutadores, VLAN y virtualización de VMware.
  • Proporcioné soporte técnico y mantenimiento para la infraestructura de redes y telecomunicaciones.
TCP/IP CISCO Router VMware Virtualization Linux User support

Educación

2016 - 2020

Doctorado en Neurociencia Cognitiva

Universidad Claude Bernard Lyon 1

2012 - 2014

Máster Universitario en Ciencias Cognitivas Aplicadas

Universidad Lumière Lyon 2

2009 - 2012

Licenciatura en Ciencias Cognitivas Aplicadas

Universidad Lumière Lyon 2

2007 - 2009

Licenciatura técnica de dos años en TI.

La Martiniere Duchere Lyon

Publicaciones de investigación

  • Foudil, S.A. & Macaluso E.
    2024
    "The influence of the precuneus on the medial temporal cortex determines the subjective quality of memory during the retrieval of naturalistic episodes"
    Scientific Reports, 14 (1), 7943. DOI
  • Foudil, S.A., Pleche, C., & Macaluso E.
    2021
    "Memory for spatio-temporal contextual details during the retrieval of naturalistic episodes"
    Scientific Reports, 11 (1), 14577. DOI
  • Foudil, S.A., Kwok, S.C., & Macaluso E.
    2020
    "Context-Dependent Coding of Temporal Distance Between Cinematic Events in the Human Precuneus"
    Journal of Neuroscience, 22(1), 101-123. DOI
  • Canault, M., Le Normand, M.T., Foudil, S.A., Loundon, N., & Hung, T.V.
    2015
    "Reliability of the Language ENvironment Analysis system (LENA™) in European French"
    Behavior Research Methods Volume 48, pages 1109–1124. DOI
Tratamiento...
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