Vier Möglichkeiten zur Industrialisierung von KI in der Cloud
Von der Strategie bis zur Produktion entwerfe ich Agenten-KI-, MLOps- und AWS-Architekturen, die über Demos hinausgehen und zu zuverlässigen Geschäftssystemen werden.
Globale Remote-First-Lieferung
Entwickelt für die asynchrone Zusammenarbeit mit Teams in Europa, Nordamerika und im asiatisch-pazifischen Raum. Englisch, Französisch und Japanisch stehen für die Projektgestaltung und -lieferung zur Verfügung.
KI-Agenten-Engineering
Agenten, die Tools, Daten und Workflows nutzen
Benutzerdefinierte Agentensysteme für RAG, Multiagenten-Orchestrierung, Tool-Nutzung, Integrationen im MCP-Stil und Produktionsbereitstellung auf Ihrem bevorzugten Cloud-Stack.
- RAG und Wissensworkflows
- Tool-Aufruf und Orchestrierung
- Produktionsbereitstellungsmuster
Cloud- und MLOps-Architektur
Von ML-Experimenten bis hin zu Produktionssystemen
Serverlose AWS-Architekturen, MLOps-Pipelines, Beobachtbarkeit, Kostenoptimierung und Infrastrukturmuster für KI-Systeme, die sicher skalierbar sein müssen.
- Serverlose und ereignisgesteuerte AWS-Systeme
- MLOps-Pipelines und Bereitstellungsautomatisierung
- Beobachtbarkeit, Zuverlässigkeit und FinOps
Dokumenten-KI und intelligente Automatisierung
Verwandeln Sie Dokumentvorgänge in strukturierte Daten
OCR, Klassifizierung, Extraktion, Zusammenfassung und Automatisierung für Organisationen, die Verträge, Berichte, Ansprüche, Rechnungen oder regulierte Dokumente bearbeiten.
- Texttrakt, OCR und multimodale Extraktion
- Klassifizierungs- und Validierungsworkflows
- Human-in-the-Loop-Automatisierung
KI-Strategie und technische Beratung
Wissen Sie, was Sie bauen müssen, bevor Sie es bauen
Technische Audits, Machbarkeitsprüfungen, Architektur-Roadmaps und Ausführungspläne für CTOs, Gründer und Innovationsteams, die KI-Initiativen bewerten.
- KI-Stack- und Architekturprüfung
- Build-versus-Buy und Risikobewertung
- Budgetierter Ausführungsplan