Quatre façons d'industrialiser l'IA dans le cloud
De la stratégie à la production, je conçois des architectures d'IA agentique, MLOps et AWS qui vont au-delà des démos et deviennent des systèmes métiers fiables.
Livraison mondiale à distance
Conçu pour la collaboration asynchrone avec des équipes en Europe, en Amérique du Nord et en Asie-Pacifique. Opérationnel depuis le cadrage du projet jusqu'à la livraison de la production.
Ingénierie des agents IA
Agents qui utilisent des outils, des données et des workflows
Systèmes agentiques personnalisés pour RAG, orchestration multi-agents, utilisation d'outils, intégrations de style MCP et déploiement de production sur votre pile cloud préférée.
- RAG et workflows de connaissances
- Appel d’outils et orchestration
- Modèles de déploiement de production
Architecture Cloud et MLOps
Des expériences ML aux systèmes de production
Architectures AWS sans serveur, pipelines MLOps, observabilité, optimisation des coûts et modèles d'infrastructure pour les systèmes d'IA qui doivent évoluer en toute sécurité.
- Systèmes AWS sans serveur et pilotés par événements
- Pipelines MLOps et automatisation du déploiement
- Observabilité, fiabilité et FinOps
IA documentaire et automatisation intelligente
Transformez les opérations documentaires en données structurées
OCR, classification, extraction, synthèse et automatisation pour les organisations traitant des contrats, des rapports, des réclamations, des factures ou des documents réglementés.
- Extraction de texte, OCR et multimodale
- Flux de travail de classification et de validation
- Automatisation humaine
Stratégie d'IA et conseil technique
Sachez quoi construire avant de le construire
Audits techniques, examens de faisabilité, feuilles de route d'architecture et plans d'exécution pour les CTO, les fondateurs et les équipes d'innovation évaluant les initiatives d'IA.
- Audit de la pile et de l'architecture de l'IA
- Construire contre acheter et évaluation des risques
- Feuille de route d’exécution budgétisée