أربع طرق لتصنيع الذكاء الاصطناعي في السحابة
من الاستراتيجية إلى الإنتاج، أقوم بتصميم بنيات الذكاء الاصطناعي وMLOps وAWS التي تتجاوز العروض التوضيحية وتصبح أنظمة أعمال موثوقة.
التسليم العالمي عن بعد أولاً
مصمم للتعاون غير المتزامن مع فرق في أوروبا وأمريكا الشمالية وآسيا والمحيط الهادئ. الإنجليزية والفرنسية واليابانية متاحة لتأطير المشروع وتسليمه.
هندسة وكيل الذكاء الاصطناعي
الوكلاء الذين يستخدمون الأدوات والبيانات ومهام سير العمل
أنظمة وكيل مخصصة لـ RAG، والتنسيق متعدد الوكلاء، واستخدام الأدوات، وعمليات التكامل على نمط MCP ونشر الإنتاج على حزمة السحابة المفضلة لديك.
- RAG وسير عمل المعرفة
- استدعاء الأداة وتنسيقها
- أنماط نشر الإنتاج
البنية السحابية وMLOps
من تجارب ML إلى أنظمة الإنتاج
تصميمات AWS بدون خادم، وخطوط أنابيب MLOps، وإمكانية المراقبة، وتحسين التكلفة، وأنماط البنية التحتية لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي يجب أن تتوسع بشكل آمن.
- أنظمة AWS بدون خادم وقائمة على الأحداث
- خطوط أنابيب MLOps وأتمتة النشر
- إمكانية الملاحظة والموثوقية وFinOps
توثيق الذكاء الاصطناعي والأتمتة الذكية
تحويل عمليات المستند إلى بيانات منظمة
التعرف الضوئي على الحروف والتصنيف والاستخراج والتلخيص والأتمتة للمؤسسات التي تتعامل مع العقود أو التقارير أو المطالبات أو الفواتير أو المستندات المنظمة.
- استخراج النصوص والتعرف الضوئي على الحروف واستخراج الوسائط المتعددة
- سير عمل التصنيف والتحقق من الصحة
- أتمتة الإنسان في الحلقة
استراتيجية الذكاء الاصطناعي والاستشارات الفنية
تعرف على ما يجب بناؤه قبل أن تبنيه
عمليات التدقيق الفني ومراجعات الجدوى وخرائط طريق الهندسة المعمارية وخطط التنفيذ للرؤساء التنفيذيين للتكنولوجيا والمؤسسين وفرق الابتكار التي تقوم بتقييم مبادرات الذكاء الاصطناعي.
- مكدس الذكاء الاصطناعي ومراجعة البنية
- البناء مقابل الشراء وتقييم المخاطر
- خارطة طريق التنفيذ المدرجة في الميزانية