Arquitectura de nube e inteligencia artificial remota

Cuatro formas de industrializar la IA en la nube

Desde la estrategia hasta la producción, diseño arquitecturas de inteligencia artificial, MLOps y AWS que van más allá de las demostraciones y se convierten en sistemas comerciales confiables.

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Entrega global y remota

Creado para la colaboración asincrónica con equipos en Europa, América del Norte y Asia-Pacífico. Inglés, francés y japonés disponibles para la formulación y entrega del proyecto.

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Ingeniería de agentes de IA

Agentes que utilizan herramientas, datos y flujos de trabajo.

Sistemas agentes personalizados para RAG, orquestación de múltiples agentes, uso de herramientas, integraciones estilo MCP e implementación de producción en su pila de nube preferida.

  • RAG y flujos de trabajo del conocimiento
  • Llamada y orquestación de herramientas
  • Patrones de implementación de producción
Resultado: flujos de trabajo de IA confiables
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Arquitectura de nube y MLOps

De los experimentos de ML a los sistemas de producción

Arquitecturas de AWS sin servidor, canalizaciones de MLOps, observabilidad, optimización de costos y patrones de infraestructura para sistemas de IA que deben escalar de forma segura.

  • Sistemas AWS sin servidor y controlados por eventos
  • Canalizaciones de MLOps y automatización de la implementación
  • Observabilidad, confiabilidad y FinOps
Resultado: IA lista para la nube
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Documentar IA y automatización inteligente

Convierta las operaciones de documentos en datos estructurados

OCR, clasificación, extracción, resumen y automatización para organizaciones que manejan contratos, informes, reclamos, facturas o documentos regulados.

  • Extracto de texto, OCR y extracción multimodal
  • Flujos de trabajo de clasificación y validación.
  • Automatización humana en el circuito
Resultado: menos procesamiento manual
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Estrategia de IA y asesoramiento técnico

Sepa qué construir antes de construirlo

Auditorías técnicas, revisiones de viabilidad, hojas de ruta de arquitectura y planes de ejecución para CTO, fundadores y equipos de innovación que evalúan iniciativas de IA.

  • Auditoría de arquitectura y pila de IA
  • Construcción versus compra y evaluación de riesgos
  • Hoja de ruta de ejecución presupuestada
Resultado: decisiones técnicas más claras
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