Audit und Rahmen
Definieren Sie die Entscheidungen, die der Agent treffen kann, die Werkzeuge, die er aufrufen kann, und die Aktionen, die immer einen Menschen erfordern.
AI-Agentenentwicklung und -beratung
Ein Agent, der in der Produktion arbeitet, ist ein System mit Berechtigungen, Grenzen, Werkzeugen, Gedächtnis und einem Überwachungsweg - kein Prompt-Schleifen.
Ich entwerfe und baue werkzeugbenutzende Agenten, einschließlich Multi-Agenten-Orchestrierung mit sequenziellen Rückfällen und vollständiger Nachverfolgbarkeit.
Die Situationen, die dies beantwortet
- Ein Assistent, der gut antwortet, aber nicht auf Geschäftssysteme agieren kann.
- Agenten ohne Berechtigungsmodell, ohne Grenzen und ohne Wiederherstellungspfad.
- Keine Bewertung von Werkzeugaufrufen, Halluzinationen oder stillen Fehlern.
- Eine einzige Modellabhängigkeit ohne Rückfall, wenn sie sich verschlechtert.
Wie es zusammenpasst
Ein Supervisor mit klar begrenzten Tools
Ein Supervisor-Agent ruft Retrieval, Geschäfts-APIs und eine Code-Sandbox auf, umgeben von Gedächtnis, einem Bewertungsset und menschlicher Freigabe.
Was Sie erhalten
- Agenten mit expliziten Werkzeugen, Berechtigungen und begrenzten Aktionen.
- Multi-Agenten-Orchestrierung, bei der jeder Agent eine Verantwortung hat.
- Evaluationssätze für Werkzeugnutzung, Extraktionsqualität und Fehlerfälle.
- Beobachtbarkeit bei jedem Durchlauf, mit Nachverfolgungen und Kosten pro Operation.
- Ein Überwachungsweg und ein dokumentiertes Wiederherstellungsverfahren.
Wie ein Engagement abläuft
Design und Lieferung
Bauen Sie den Agentengraphen, die Werkzeuge, das Gedächtnis und den Evaluationssatz, und vergleichen Sie dann Architekturen anhand realer Fälle.
Industrialisierung und Übernahme
Fügen Sie Überwachung, Rückfälle und Warnungen hinzu, und übergeben Sie dann das Betriebs-Handbuch an Ihr Team.
Beweise und verwandte Literatur
Häufig gestellte Fragen
Wann ist ein Agent die richtige Wahl?
Wenn die Aufgabe erfordert, Werkzeuge auszuwählen oder eine Sequenz an den Inhalt anzupassen. Eine deterministische Pipeline bleibt kostengünstiger und vorhersehbarer für stabile, gut spezifizierte Verarbeitung.
Welche Agenten-Frameworks verwenden Sie?
Hauptsächlich Pydantic AI für typisierte Agenten und Werkzeuge, neben LangGraph oder Bedrock-Agenten, wenn der umgebende Stack dies erfordert. Die Wahl folgt den Einschränkungen, nicht umgekehrt.
Wie verhindern Sie, dass ein Agent eine falsche Aktion ausführt?
Aktionen sind ausdrücklich erlaubt, Argumente werden validiert, riskante Schritte erfordern eine Bestätigung, und jeder Aufruf wird nachverfolgt. Die Wiederherstellung ist Teil des Designs.
Können Agenten in unserer Cloud laufen?
Ja. Agenten können serverlos oder auf verwalteten Diensten innerhalb Ihres Kontos laufen, mit Ihren Modellanbietern und Ihren Zugriffskontrollen.