監査とフレーミング
エージェントが取る可能性のある決定、呼び出す可能性のあるツール、および常に人間を必要とするアクションを定義します。
AIエージェントの開発とコンサルティング
プロダクションで機能するエージェントは、権限、制限、ツール、メモリ、および監視パスを持つシステムです - プロンプトループではありません。
ツールを使用するエージェントを設計および構築し、逐次フォールバックと完全なトレーサビリティを持つマルチエージェントオーケストレーションを含みます。
これが回答する状況
- うまく応答するがビジネスシステムで行動できないアシスタント。
- 権限モデル、制限、回復パスのないエージェント。
- ツール呼び出し、幻覚、または静かな失敗の評価なし。
- 劣化時にフォールバックのない単一モデル依存。
全体のつながり
権限を絞ったツールを持つスーパーバイザー
スーパーバイザーエージェントが検索、業務API、コードサンドボックスを呼び出し、メモリ、評価セット、人による承認に囲まれています。
あなたが得るもの
- 明示的なツール、権限、制限されたアクションを持つエージェント。
- 各エージェントが1つの責任を持つマルチエージェントオーケストレーション。
- ツール使用、抽出品質、失敗ケースの評価セット。
- すべての実行における可視性、トレースおよび操作ごとのコスト。
- 監視パスと文書化された回復手順。
エンゲージメントの進行方法
設計と納品
エージェントグラフ、ツール、メモリ、評価セットを構築し、実際のケースでアーキテクチャを比較します。
産業化と引き継ぎ
監視、フォールバック、アラートを追加し、運用ランブックをチームに引き渡します。
証拠と関連文献
よくある質問
エージェントはいつ適切な選択ですか？
タスクがツールを選択したり、コンテンツに応じてシーケンスを調整する必要があるとき。決定論的なパイプラインは、安定した明確に指定された処理に対して安価で予測可能です。
どのエージェントフレームワークを使用していますか？
主に型付きエージェントとツールのためのPydantic AIを使用し、周囲のスタックが要求する場合はLangGraphまたはBedrockエージェントを使用します。選択は制約に従い、逆ではありません。
エージェントが誤ったアクションを取るのをどう防ぎますか？
アクションは明示的に許可リストに載せられ、引数は検証され、リスクのあるステップは確認を必要とし、すべての呼び出しは追跡されます。回復は設計の一部です。
エージェントは私たちのクラウドで実行できますか？
はい。エージェントはサーバーレスまたは管理サービス内で実行でき、モデルプロバイダーとアクセス制御を使用できます。