Audit et cadrage
Entretiens, revue d'architecture et évaluation des données, consolidés en une vision unique de la maturité et un premier business case.
Conseil IA pour des systèmes d'IA en production
La plupart des programmes d'IA s'arrêtent entre un prototype convaincant et un système sur lequel l'entreprise peut compter. L'écart est une question d'ingénierie : données, architecture, évaluation, permissions et supervision.
J'interviens comme consultant IA et architecte cloud : j'audite l'existant, je conçois l'architecture cible et je reste jusqu'à ce que le système tourne en production.
Les situations auxquelles cela répond
- Des pilotes d'IA qui n'atteignent jamais la production.
- Une feuille de route fournisseur difficile à challenger sur le plan technique.
- Aucun ordre de priorité partagé entre des initiatives d'IA concurrentes.
- Une architecture et des données incapables de supporter les modèles visés.
Comment cela s'articule
De la maturité à une feuille de route séquencée
La maturité des données, de l'architecture et de la conformité oriente un portefeuille de cas d'usage priorisé et une feuille de route par phases.
Ce que vous obtenez
- Une évaluation de la préparation des données, de l'architecture et des contraintes d'exploitation.
- Un portefeuille de cas d'usage classés par effort, risque et impact attendu.
- Une architecture cible et l'écart à combler.
- Un plan de mise en production avec évaluation, observabilité et maîtrise des coûts.
- Un rapport écrit que votre équipe et votre conseil d'administration peuvent tous deux utiliser.
Chiffres de production
- Systèmes d'IA livrés en production
- 3 plateformes Énergie · Recherche · Santé — EDF, CNRS, startup (parcours public samalgo.com)
Comment se déroule un engagement
Architecture et plan
Architecture cible, arbitrages de modèles et de fournisseurs, contraintes de sécurité et plan séquencé avec des points de décision explicites.
Mise en production et transfert
Livraison avec votre équipe, évaluation et observabilité en place, puis un runbook documenté et un transfert propre.
Preuve et lectures connexes
Questions fréquemment posées
Que fait concrètement un consultant IA ?
Évaluer ce que vos données et votre architecture peuvent supporter, classer les cas d'usage qui valent la peine d'être construits, concevoir le système cible et aider à le livrer. Le résultat est une décision technique, pas un score de maturité.
Comment évitez-vous de recommander la mauvaise stack ?
Les options sont comparées à vos contraintes : volumes de données, latence, sécurité, coût d'exploitation et compétences de votre équipe. Le rapport documente pourquoi chaque option a été retenue ou écartée.
Pouvez-vous travailler avec notre équipe existante ?
Oui. La mission est conçue pour rendre votre équipe autonome : pair-programming, revues d'architecture et runbook écrit font partie de la livraison.
Couvrez-vous la stratégie et la livraison ?
Les deux, mais comme des décisions séparées. Vous pouvez vous arrêter après l'audit et la feuille de route, ou poursuivre avec une construction cadrée.
Comment gérez-vous la résidence des données et la conformité ?
La région, l'hébergement des modèles et les flux de données font partie de l'architecture. Le cloud souverain et les modèles hébergés dans l'UE sont étudiés lorsque les contraintes de résidence l'exigent.