Audit und Rahmen
Überprüfen Sie die aktuelle Architektur, Workloads, Fehlermodi und Kostentreiber, bevor Sie ein Ziel vorschlagen.
Serverless ist kein Ziel an sich. Es ist eine Möglichkeit, Kapazität an Aktivität anzupassen, die Abläufe einfach zu halten und die Kosten pro Geschäftsoperation zu messen.
Ich entwerfe und industrialisiere ereignisgesteuerte Architekturen auf AWS für Daten-, Dokumenten- und KI-Workloads, mit expliziten Grenzen und Beobachtbarkeit.
Gleichwertige AWS- und Google-Cloud-Pfade, von Gateway und Workflow bis zu Speicher und KI-Diensten, mit gemeinsamer Beobachtbarkeit und einer Ausführungssandbox.
Überprüfen Sie die aktuelle Architektur, Workloads, Fehlermodi und Kostentreiber, bevor Sie ein Ziel vorschlagen.
Bauen Sie die ereignisgesteuerte Architektur, die Orchestrierung und die Verarbeitungsstufen, mit Tests an echten Volumina.
Fügen Sie Überwachung, Warnungen, Kostenkontrollen und Infrastruktur als Code hinzu, und übergeben Sie dann das Betriebsbuch.
Für lange oder sporadische Jobs trennt die Orchestrierung kurze Verarbeitungsschritte von langlaufenden Arbeiten. Das Design hält jeden Schritt innerhalb seiner Grenzen und behandelt Zeitüberschreitungen explizit.
Ja. Die Migration kann schrittweise erfolgen: Neue Stufen werden serverlos erstellt, während bestehende Dienste weiterlaufen, dann wird die Grenze überprüft.
Die Kosten pro Geschäftsoperation werden gemessen, nicht geschätzt. Abrechnungsfaktoren werden instrumentiert und ungenutzte oder duplizierte Ressourcen werden entfernt.
Lambda, API Gateway, Step Functions, EventBridge, SQS, S3, DynamoDB und RDS werden je nach Bedarf ausgewählt. Verwaltete KI-Dienste wie Textract oder Bedrock werden hinzugefügt, wenn sie zum Problem passen.