MLOps フリーランスの使命: フランスのエネルギー会社向けに、複雑なドキュメントを自動処理するためのインテリジェント ソリューションの設計、導入、産業化。

• ドキュメント (PDF、画像、フォーム) を自動分析するための ML パイプラインの設計と工業化。
• ドキュメント処理に特化した AI エージェントの設計 (Textract、Rekognition、ADK、AgentCore)。
• スケーラブルなクラウド アーキテクチャ (Lambda、Stepfunctions、DynamoDB) でのモデルのデプロイ、自動化、モニタリング。
• システム (CloudWatch、SNS、SQS) の堅牢性を確保するためのアラートおよび監視メカニズムを本番環境に実装します。
• 自動化に関わる複雑な課題を解決する提案力。

NeuRoam プロジェクト: 日常生活から行動データを収集および分析するためのプラットフォーム。

• Web アプリケーション、API、モバイル アプリケーション (NeuRoam) のフルスタック開発。
• 地理位置情報データから時空間の洞察を抽出するための AI モデルの統合。
• GitHub と Docker を使用した CI/CD パイプラインのセットアップ。
• GDPR への準拠と健康データ管理のための CNRS 要件。
• プラットフォームの導入に向けたユーザーのトレーニングとサポート。

Projet BrainWatch : conception d'une IA pour interpréter le comportement humain (Deep Tech, CIR).

• 希薄化しない資金調達（CIR、フレンチテック、BPI）の獲得。
• データ駆動型管理のためのスケーラブルな AI インフラストラクチャの設計。
• マルチモーダル行動分析プラットフォーム BrainWatch の開発。
• 自動化された CI/CD パイプラインの実装、GDPR への準拠。
• AWS 上のデータ処理パイプラインの最適化。

AGPA プロジェクト: エージェントと患者の社会的表現の神経基盤に関する研究。

• fMRI および EEG データの ML および DL モデルの展開。
• 脳と行動の相互作用を研究するための数百万のボクセルの分析。
• 複雑なマルチモーダル時系列の処理。

研究プロジェクト: 仮想現実におけるエピソード記憶メカニズムのモデル化。

• fMRI と行動データ (数百万のデータポイント) の分析。
• モバイルデータ収集アプリケーションの開発。
• 実験結果を視覚化するための Web インターフェイス。
• ハイブリッド クラウド インフラストラクチャ (AWS + CRNL) の導入。
• 結果を宣伝する 3 つの科学論文を出版。

HUBBLE Learn プロジェクト: e ラーニング トレースに基づく行動観察。

• 医学生からの行動データの収集と分析。
• 学習に対する指導戦略の影響の評価。
• インタラクティブなダッシュボードと専用データベースの設計。

Tamagocours プロジェクト: デジタル テクノロジーの教育的利用に対する意識を高めるためのデジタル ゲーム。

• トレースの処理を介した真剣なゲームの流用のダイナミクスの分析。
• ユーザーの行動をセグメント化するためのクラスタリングと ML アプリケーション。
• 経験と教育的効果を最適化するための推奨事項。

LENA プロジェクト: 幼児向けの音声認識システムの検証。

• フランス語を話す子供の口頭発表の処理と分析。
• 子供の特異性に適応した堅牢な NLP モデルの開発。
• 研究および治療の枠組みにおけるシステムの科学的検証。

ASTERISK プロジェクト: CPAM 通信管理用の IPBX の展開。

• CPAM 代理店向けの IPBX ソリューション (アスタリスク) の導入。
• ネットワークの最適化 (ルーター、VLAN) と VMware 仮想化。
• ネットワークおよび通信インフラストラクチャの技術サポートとメンテナンス。