The solutions I can offer to solve your problems
Au cours de mes analyses, j'ai développé des solutions robustes de webscraping permettant de collecter, structurer et interpréter des volumes massifs de données provenant de sources multiples. Ces analyses ont joué un rôle clé dans la compréhension des tendances du marché et l'évaluation des performances de la concurrence. J'ai utilisé des techniques avancées de scraping pour extraire des données à partir de sites variés, tout en respectant les conditions d'accès. En parallèle, j'ai mis en place des pipelines d'intégration automatisés, combinant des langages tels que Python et des bibliothèques comme BeautifulSoup et Scrapy pour assurer une extraction fiable et efficace. Une fois les données collectées, j'ai appliqué des méthodes de nettoyage et de transformation (ETL) afin de les rendre exploitables. …
Ce dispositif de formation alterne des temps de travail à distance et en présence, et utilise un environnement de travail numérique pour soutenir les activités à distance (consultation de cours, activité d’élaboration de questions). L’objet de cette recherche est d’explorer les différents moyens/instruments qui pourraient être mis à disposition des enseignants intervenants PACES pour qu’ils soutiennent au moment de la séance en présentiel (SEPI): le traitement de l’information et des connaissances des étudiants (le feedback formatif serait utilisé comme un accompagnement cognitif)l’engagement des étudiants dans le dispositif de formation (feedbacks formatifs sont utilisés alors comme accompagnement méthodologique et méta cognitif)soutien à la motivation (envie de poursuivre) soutien à l’auto-régulation processus d’interactions lors de la séance orale (entre enseignants/étudiants, entre pairs). …
J'ai réalisé une étude scientifique portant sur la mémoire épisodique. Nous avons utilisé une procédure d'encodage avec des téléphones mobiles pour générer des épisodes expérimentaux contrôlés dans le monde réel. Nous avons envoyé des images d'objets aux participants, avec des durées d'encodage allant jusqu'à 3 semaines. Dans d'autres groupes de participants, les mêmes objets ont été encodés lors de l'exploration d'une ville virtuelle (45 minutes) ou à l'aide d'un paradigme de laboratoire standard, avec des paires d'images objet/lieu présentées dans une séquence de tests. À la récupération, nous avons testé la mémoire subjective des objets (se souvenir/familier) et la mémoire du contexte (lieu et temps). Nous avons constaté que la mémoire précise et confiante du contexte augmentait la probabilité de …
Fort du constat que les données relatives au comportement et plus généralement à l’expérience des individus (autobiographie des évènements vécus, idiosyncrasie) ainsi que les données biométriques et psychométriques (sexe, genre, âge, revenus, goût, avis) sont le socle sur lequel reposent les connaissances et décisions stratégiques chez de nombreux acteurs économiques, sociaux, politiques et scientifiques (Sondage, Etudes, Insights). Il apparait aujourd’hui que les investigations reposant sur l’exploitation de ces données font usage d’outils et de méthodologies vieillissantes dont la fiabilité, la validité et l’éthique sont discutables et améliorables (Questionnaire, Tests et mesures pseudo-scientifiques). De plus, ces collectes sont parfois produites aux seuls bénéfices des sociétés investigatrices et ne proposent aucun bénéfice pour les participants. Considérant cela la société Experitem ambitionne, au …
Chez l'homme, la mémoire épisodique est l'aptitude cognitive qui lui permet de récupérer une expérience passée vécue, ou épisode, selon un état de conscience spécifique. La particularité de ce système de mémoire est la construction de liens entre les dimensions contextuelles constitutif de l'épisode mnésique : l'évènement « Quoi ? », le moment « Quand ? », et l'endroit « Où ? ». Les études classiques de la mémoire épisodique indiquent que ces dimensions sont traitées et intégrées dans les structures corticales comprenant principalement le lobe temporal médian et le cortex préfrontal. Des études récentes de la mémoire en IRMf faisant usage de matériaux expérimentaux plus naturelles et écologiques ont ouvert la perspective de réseaux corticaux sous-jacents de la mémoire …
Dans cette étude, nous avons examiné la précision du système Language ENvironment Analysis (LENA) en français européen. LENA est un dispositif d'enregistrement numérique doté d'un logiciel qui facilite la collecte et l'analyse d'enregistrements audio provenant de jeunes enfants, fournissant des mesures automatisées du discours entendu et produit par l'enfant. Dix-huit enfants francophones natifs, répartis en six groupes d'âge allant de 3 à 48 mois, ont été enregistrés environ 10 à 16 heures par jour, trois jours par semaine. Un total de 324 échantillons (six segments de 10 minutes d'enregistrements) ont été sélectionnés puis transcrits selon le format CHAT. Des modèles linéaires simples et mixtes ont été appliqués aux estimations du nombre de mots d'adulte (AWC) et du nombre de vocalisations …
Dans le cadre de mes travaux de recherche, j'ai exploré l'impact interactif des informations temporelles et contextuelles sur le comportement et l'activité cérébrale lors de la récupération de l'ordre temporel d'épisodes naturalistes. À l'aide de l'IRMf, j'ai pu analyser et observer que le précuneus, une région du cerveau, est activé différemment selon la cohérence du scénario des événements. Le précuneus semble utiliser des mécanismes reconstructifs pour récupérer les souvenirs en fonction du contexte spécifique et contient également une représentation linéaire du temps. La récupération de l'ordre temporel repose donc sur des mécanismes chronologiques et reconstructifs dans le cortex pariétal médiopostérieur. Les résultats de ces travaux ont été publié dans Journal of Neurosciences.
Le fonctionnement de la mémoire épisodique humaine repose sur l'encodage des souvenirs avec leur contexte spatio-temporel, suivi de la récupération d'une expérience subjective reliant la personne à l'épisode. Pour étudier ce processus, j'ai développé un système automatisé de collecte et d'analyse, permettant d'examiner la mémoire épisodique des participants dans leur quotidien. Actuellement, je refonds ce système pour l'étendre à d'autres fonctions cognitives et analyser plus finement l'impact des éléments contextuels. Dans cette refonte, j'utilise des ressources AWS telles que ETL, AWS Glue et ECS afin de gérer des processus complexes d'intégration et de traitement des données. Je mets également en place des dashboards d'analyse assistés par l'IA, permettant une visualisation en temps réel des données, facilitant ainsi une analyse plus …
L’étude examine les mécanismes sous-jacents à la récupération de la mémoire épisodique en se concentrant sur les interactions dynamiques entre les structures cérébrales du lobe temporal médial, telles que l'hippocampe et le parahippocampe, et des zones situées dans le cortex pariétal et frontal. L'objectif était de tester l'hypothèse selon laquelle la connectivité fonctionnelle entre le précuneus, une région du cortex pariétal médial, et le cortex temporal médial joue un rôle central dans la qualité subjective des souvenirs, notamment la capacité à se rappeler des objets et du contexte spatio-temporel dans lequel ces objets ont été encodés. Les résultats ont révélé que l’activation du précuneus, du cortex préfrontal ventro-médian, ainsi que des régions hippocampiques et parahippocampiques, était significativement plus élevée lorsque …
Le projet AGPA vise à explorer les bases neuronales de la représentation des interactions sociales, en particulier le rôle de la région pSTS (sulcus temporal supérieur postérieur) dans la distinction entre agent et patient dans une interaction sociale. L'objectif principal est de déterminer si la région pSTS encode les représentations neuronales de l'agent agissant sur le patient et comment ces représentations peuvent différer ou se chevaucher. En lien avec la recherche sur le traitement des mots (Frankland & Greene, 2015), ce projet s'intéresse à la façon dont les interactions sociales sont représentées dans le cerveau et si la pSTS catégorise la différence entre agent et patient dans des situations significatives. Combinée avec des outils de traitement de données comportementales (Python, …
Je présente ici un protocole totalement nouveau qui présente l’intérêt d’être hautement écologique car il s’intègre dans la vie quotidienne des participants. J’ai conçu un système informatique reposant sur des technologies web, avec une application mobile dédiée et géolocalisée. Ce système comprend un serveur d’application en ligne 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, totalement autonome, ainsi qu'une application mobile installée sur le smartphone des participants. Son objectif est de générer des épisodes mnésiques selon des règles protocolaires spécifiques. L’encodage des épisodes dans la vie quotidienne repose sur les trois dimensions Quoi, Quand et Où. L’événement consiste à présenter l’image d’un objet à évaluer via l’application (les mêmes objets utilisés dans les contextes LAB et RV, avec la question …
L’objectif du projet HUBBLE est de créer un observatoire national pour la construction et le partage de processus d’analyse de données massives, issues des traces laissées dans des environnement de type e-learning. Hubble permettra d’analyser et d’expliquer des phénomènes d’enseignement et d’apprentissage avec ces environnements. Dans ce cadre j'ai conçu des ETL et des algorithmes de machine learning permettant de prédire la performance des étudiants puis aider l’enseignant à adapter ses stratégies pédagogiques. Puis également d'explorer et faire articuler, entre autres, différents cadres théoriques en lien avec les travaux sur l’ingénierie des dispositifs hybrides, sur l’apprentissage par auto-régulation et sur les feedback formatifs comme facteurs décisionnels. En il s'agissait de mettre en place et formaliser des outils de collecte de …
