Data Scientist / Engineer

Data Engineer | Développeur Python @ CNRL Depuis avril 2024

Projet B-REAL (v3) : plateforme de collecte et d’analyse des données comportementales de la vie quotidienne.

• Développement full-stack d’une application web, d’APIs et d’une application mobile (NeuRoam - BREAL v3).
• Intégration de modèles d’IA pour l’extraction d’insights spatio-temporels sur des données géolocalisées.
• Mise en place de pipelines CI/CD avec GitHub et Docker.
• Conformité RGPD et exigences du CNRS pour la gestion des données de santé.
• Formation et accompagnement des utilisateurs pour l’adoption de la plateforme.

CTO | Data Architect @ EXPERITEM 2021 - avril 2024

Projet BrainWatch : conception d’une IA pour interpréter le comportement humain (Deep Tech, CIR).

• Obtention de financements non dilutifs (CIR, French Tech, BPI).
• Conception d’une infrastructure IA scalable pour un pilotage data-driven.
• Développement de BrainWatch, plateforme d’analyse comportementale multimodale.
• Mise en place de pipelines CI/CD automatisés, conformité RGPD.
• Optimisation de pipelines de traitement de données sur AWS.

Data Scientist | Post-doctorat @ ISC 2020 - 2021

Projet AGPA : recherche sur les bases neuronales de la représentation sociale agent vs patient.

• Déploiement de modèles ML et DL pour données IRMf et EEG.
• Analyse de millions de voxels pour l'étude des interactions cerveau-comportement.
• Traitement de séries temporelles complexes multimodales.

Doctorant | Data Scientist @ CNRL 2016 - 2020

Projet de recherche : modélisation des mécanismes de mémoire épisodique en réalité virtuelle.

• Analyse de données IRMf et comportementales (millions de data points).
• Développement d’une application mobile de collecte de données.
• Interface web de visualisation des résultats expérimentaux.
• Déploiement d’une infrastructure cloud hybride (AWS + CRNL).
• Publication de 3 articles scientifiques valorisant les résultats.

Ingénieur d’étude | Data Scientist @ ENS 2015 - 2016

Projet HUBBLE Learn : observatoire comportemental basé sur les traces d’e-learning.

• Collecte et analyse de données comportementales d'étudiants en médecine.
• Évaluation de l’impact des stratégies pédagogiques sur l'apprentissage.
• Conception de dashboards interactifs et base de données dédiée.

Stagiaire Data Science @ ENS 2014 - 2015 (6 mois)

Projet Tamagocours : jeu numérique pour sensibiliser aux usages pédagogiques du numérique.

• Analyse des dynamiques d’appropriation du serious game via le traitement des traces.
• Application de clustering et ML pour segmenter les comportements utilisateurs.
• Recommandations pour optimiser l’expérience et l’impact pédagogique.

Stagiaire Data Science @ HCL 2012 - 2013 (6 mois)

Projet LENA : validation d’un système de reconnaissance vocale pour jeunes enfants.

• Traitement et analyse des productions orales d’enfants francophones.
• Développement de modèles NLP robustes adaptés aux spécificités enfantines.
• Validation scientifique du système dans un cadre recherche et thérapeutique.

Technicien Systèmes & Réseaux | Stage @ CPAM de Lyon 2009 (3 mois)

Projet ASTERISK : déploiement d’un IPBX pour la gestion télécom de la CPAM.

• Déploiement d’une solution IPBX (Asterisk) pour les agences CPAM.
• Optimisation du réseau (routeurs, VLANs) et virtualisation VMware.
• Support technique et maintenance des infrastructures réseaux et télécom.