Expériences professionnelles
Projet NeuRoam : plateforme de collecte et d'analyse des données comportementales de la vie quotidienne.
- Développement full-stack d'une application web, d'APIs et d'une application mobile (NeuRoam).
- Intégration de modèles d'IA pour l'extraction d'insights spatio-temporels sur des données géolocalisées.
- Mise en place de pipelines CI/CD avec GitHub et Docker.
- Conformité RGPD et exigences du CNRS pour la gestion des données de santé.
- Formation et accompagnement des utilisateurs pour l'adoption de la plateforme.
Projet BrainWatch : conception d'une IA pour interpréter le comportement humain (Deep Tech, CIR).
- Obtention de financements non dilutifs (CIR, French Tech, BPI).
- Conception d'une infrastructure IA scalable pour un pilotage data-driven.
- Développement de BrainWatch, plateforme d'analyse comportementale multimodale.
- Mise en place de pipelines CI/CD automatisés, conformité RGPD.
- Optimisation de pipelines de traitement de données sur AWS.
Projet AGPA : recherche sur les bases neuronales de la représentation sociale agent vs patient.
- Déploiement de modèles ML et DL pour données IRMf et EEG.
- Analyse de millions de voxels pour l'étude des interactions cerveau-comportement.
- Traitement de séries temporelles complexes multimodales.
Projet de recherche : modélisation des mécanismes de mémoire épisodique en réalité virtuelle.
- Analyse de données IRMf et comportementales (millions de data points).
- Développement d'une application mobile de collecte de données.
- Interface web de visualisation des résultats expérimentaux.
- Déploiement d'une infrastructure cloud hybride (AWS + CRNL).
- Publication de 3 articles scientifiques valorisant les résultats.
Projet HUBBLE Learn : observatoire comportemental basé sur les traces d'e-learning.
- Collecte et analyse de données comportementales d'étudiants en médecine.
- Évaluation de l'impact des stratégies pédagogiques sur l'apprentissage.
- Conception de dashboards interactifs et base de données dédiée.
Projet Tamagocours : jeu numérique pour sensibiliser aux usages pédagogiques du numérique.
- Analyse des dynamiques d'appropriation du serious game via le traitement des traces.
- Application de clustering et ML pour segmenter les comportements utilisateurs.
- Recommandations pour optimiser l'expérience et l'impact pédagogique.
Projet LENA : validation d'un système de reconnaissance vocale pour jeunes enfants.
- Traitement et analyse des productions orales d'enfants francophones.
- Développement de modèles NLP robustes adaptés aux spécificités enfantines.
- Validation scientifique du système dans un cadre recherche et thérapeutique.
Projet ASTERISK : déploiement d'un IPBX pour la gestion télécom de la CPAM.
- Déploiement d'une solution IPBX (Asterisk) pour les agences CPAM.
- Optimisation du réseau (routeurs, VLANs) et virtualisation VMware.
- Support technique et maintenance des infrastructures réseaux et télécom.
Education & Formations
PhD Neurosciences cognitives
Université Lyon 1 Claude Bernard
Master Sciences Cognitives Appliquées
Université Lyon 2 Lumière
Licence Sciences Cognitives Appliquées
Université Lyon 2 Lumière
BTS Informatique
La Martinière Duchère Lyon
Publications de recherche
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2024"The influence of the precuneus on the medial temporal cortex determines the subjective quality of memory during the retrieval of naturalistic episodes"Scientific Reports, 14 (1), 7943. DOI
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2021"Memory for spatio-temporal contextual details during the retrieval of naturalistic episodes"Scientific Reports, 11 (1), 14577. DOI
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2020"Context-Dependent Coding of Temporal Distance Between Cinematic Events in the Human Precuneus"Journal of Neuroscience, 22(1), 101-123. DOI
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2015"Reliability of the Language ENvironment Analysis system (LENA™) in European French"Behavior Research Methods Volume 48, pages 1109–1124. DOI